Elasticsearch实践(1)-搭建及IK中文分词

🔍近期在做商品搜索优化，对比了Solr与Elasticsearch的区别，两者都是基于Lucene实现的封装，但es在数据量越大的情况下实时检索性能优于solr，更适用于实时商品搜索，于是选用了es，下面介绍elasticsearch搜索引擎的搭建及使用，这里使用的是2.2.1的es版本，以及1.8.1的ik分词版本。

安装es及IK中文分词

1. 下载安装包

##我的环境是Redhat6.4，此处使用的是es2.2.1版本
##（1）可以使用指令安装
$ yum install https://download.elasticsearch.org/elasticsearch/release/org/elasticsearch/distribution/rpm/elasticsearch/2.2.1/elasticsearch-2.2.1.rpm
##（2）也可以直接下载文件，然后上传至linux目录下
https://download.elasticsearch.org/elasticsearch/release/org/elasticsearch/distribution/tar/elasticsearch/2.2.1/elasticsearch-2.2.1.tar.gz

2. 上传安装文件到linux目录并解压

我这里将elasticsearch-2.2.1.tar.gz文件放至/opt/elasticsearch目录下。

解压：

$ cd /opt/elasticsearch
$ tar -zxvf elasticsearch-2.2.1.tar.gz

此时切记不能用 ./bin/elasticsearch启动，因为在root权限下会提示错误：

Exception in thread "main" java.lang.RuntimeException: don't run elasticsearch as root.

3. 新添加一个elasticsearch用户

#添加elasticsearch用户：
$ useradd elasticsearch
#给用户elasticsearch设置密码，连续输入2次：
$ passwd elasticsearch
#创建一个用户组es:
$ groupadd es
#分配elasticsearch到es组:
$ usermod -G es elasticsearch
#在elasticsearch 根目录下，给定用户权限。-R表示逐级（N层目录） ， * 表示 任何文件:
$ chown -R elasticsearch:es *
#切换到elasticsearch用户:
$ su elasticsearch

4. 修改配置文件

$ vi config/elasticsearch.yml

修改以下内容：

#cluster name
cluster.name: my-application
#节点名称
node.name: node-1
path.data: /opt/elasticsearch/elasticsearch-2.2.1/data
path.logs: /opt/elasticsearch/elasticsearch-2.2.1/logs
#绑定IP和端口
network.host: 0.0.0.0
http.port: 9200

5. 安装head

head是elasticsearch的可视化工具，可以不用安装head，如果不需要安装，跳过此步骤。

需要注意的是，es2.x的版本head可直接安装，es5.x以上的版本需要先安装nodejs。

5.1. ES2.x.x版本安装head

在/opt/elasticsearch/elasticsearch-2.2.1/目录下新建文件夹：plugins

$ cd /opt/elasticsearch/elasticsearch-2.2.1/
$ mkdir plugins
$ cd elasticsearch/bin
$ ./plugin install mobz/elasticsearch-head

安装成功即可。启动es之后，访问http://ip:9200/_plugin/head/即可看到可视化界面。

5.2 ES5.x.x版本安装head

ES5.x版本暂时不支持直接安装，但是head作者提供了另一种安装方法。

$ git clone git://github.com/mobz/elasticsearch-head.git
$ cd elasticsearch-head
$ npm install
$ npm run start

然后打开http://localhost:9100/访问即可。

如果提示未安装node.js，先安装node.js，

node.js官网：http://nodejs.cn/download/

选择安装包，我这边是64位linux，下载的是https://nodejs.org/dist/v8.11.3/node-v8.11.3-linux-x64.tar.xz

解压（注：如果是虚拟机，不要在共享文件夹中解压，会报Cannot create symlink to创建软链的错，请放至linux下解压）：

$ xz -d node-v8.11.3-linux-x64.tar.xz
$ tar -xvf node-v8.11.3-linux-x64.tar
$ mv node-v8.11.3-linux-x64 nodejs
#确认一下nodejs下bin目录是否有node 和npm文件，如果有执行软连接，如果没有重新下载执行上边步骤；建立软连接，变为全局:
$ ln -s /opt/nodejs/bin/npm /usr/local/bin/
$ ln -s /opt/nodejs/bin/node /usr/local/bin/
#检查是否安装成功
$ node -v

6. 启动ES

$ cd /opt/elasticsearch/elasticsearch-2.2.1
$ su elasticsearch
$ ./bin/elasticsearch

再访问http://ip:9200/_plugin/head/即可。

7. 安装IK分词器

在https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik

此处选择与es版本对应的ik分词版本，我这里下载的是elasticsearch-analysis-ik-1.8.1.zip，在 /opt/elasticsearch/elasticsearch-2.2.1/plugins目录下新建文件夹：ik;将elasticsearch-analysis-ik-1.8.1.zip的解压文件放入ik目录下，并将解压后的config下的ik文件夹放入 /opt/elasticsearch/elasticsearch-2.2.1/config下面;

$ unzip elasticsearch-analysis-ik-1.8.1.zip
$ cd /opt/elasticsearch/elasticsearch-2.2.1/plugins
$ mkdir ik
$ cp -rf /opt/elasticsearch/elasticsearch-analysis-ik-1.8.1/ ik/
$ mv /opt/elasticsearch/elasticsearch-analysis-ik-1.8.1/config/ik /opt/elasticsearch/elasticsearch-2.2.1/config
$ cd /opt/elasticsearch/elasticsearch-2.2.1/config

在/config/elasticsearch.yml文件的最后加上一句话：

index.analysis.analyzer.ik.type : "ik"

然后启动es，测试分词效果：

curl '10.10.13.234:9200/index/_analyze?analyzer=ik&pretty=true' -d '
{
"text":"世界如此之大 进口水果"
}'

或者浏览器访问http://ip:9200/_analyze?analyzer=ik&pretty=true&text=sojson在线工具测试分词，即可看到中文分词效果。

至此，elasticsearch搭建完成，下一篇我们来说下索引的创建。